“數(shù)據(jù)中臺”這個詞，已經(jīng)火了大半年，彷佛接過了大數(shù)據(jù)長跑賽道的下一棒。到底什么是數(shù)據(jù)中臺？首先他不是大數(shù)據(jù)平臺，也不是一個系統(tǒng)。

　　最早在2015年，阿里巴巴提出“大中臺，小前臺”戰(zhàn)略，主要為了適應(yīng)阿里電商業(yè)務(wù)擴(kuò)大帶來的數(shù)據(jù)運(yùn)營工作，通過技術(shù)、組織架構(gòu)變革，提升部門協(xié)作效率實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

　　阿里的中臺思想起因于2014年訪問芬蘭明星游戲企業(yè)Supercell，學(xué)習(xí)其采用二戰(zhàn)期間美軍作戰(zhàn)系統(tǒng)的“中臺”，即不同于業(yè)內(nèi)多款游戲分別開發(fā)而是共同開發(fā)的模式，將支持類業(yè)務(wù)放在中臺，縮短前臺與市場距離，快速響應(yīng)市場而產(chǎn)生的戰(zhàn)略規(guī)劃。

　　傳統(tǒng)企業(yè)的組織架構(gòu)通常是“煙囪式”，中臺戰(zhàn)略的核心是重構(gòu)企業(yè)組織架構(gòu)，解決業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)重復(fù)問題，形成“靈活小前臺+能力共享的大中臺+固定的后臺”模式。

　　結(jié)合國內(nèi)的大數(shù)據(jù)市場，數(shù)據(jù)中臺成為我國特有的產(chǎn)物。根據(jù)Thoughtworks，“中臺”指“企業(yè)級的能力復(fù)用平臺”。

　　而數(shù)據(jù)中臺指通過數(shù)據(jù)技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲、加工，同時統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑，是將數(shù)據(jù)加工以后封裝成一個公共的數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)。

　　中臺是相對于前臺和后臺的概念，前臺表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的應(yīng)用，通常與用戶產(chǎn)生交互，例如app、網(wǎng)站等；后臺負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)開發(fā)，例如ERP等支持系統(tǒng)。

　　數(shù)據(jù)中臺的出現(xiàn)是為了解決數(shù)據(jù)后臺開發(fā)無法快速跟上前臺業(yè)務(wù)需求變化、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)繁雜、數(shù)據(jù)隔離的難題，在前臺和后臺之間搭建一架橋梁，提升前臺效率，增加后臺靈活性，提供數(shù)據(jù)分析能力，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)改進(jìn)，調(diào)整方向。

　　從技術(shù)通用架構(gòu)來講，數(shù)據(jù)中臺還可以分為數(shù)據(jù)技術(shù)支撐、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)服務(wù)四個層面。

　　數(shù)據(jù)倉庫：通過對存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，為業(yè)務(wù)決策者提供分析報(bào)表，發(fā)揮輔助決策的作用。通常數(shù)據(jù)倉庫對數(shù)據(jù)的提取是按照需求來抽取的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不是企業(yè)的全量數(shù)據(jù)，其分析報(bào)表的呈現(xiàn)需要一定時間，實(shí)效性較差。

　　數(shù)據(jù)平臺：針對數(shù)據(jù)抽取無法及時滿足業(yè)務(wù)需求的痛點(diǎn)，把所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯聚、集合成為一個大的數(shù)據(jù)集，再根據(jù)業(yè)務(wù)需求單獨(dú)提取其中的小數(shù)據(jù)集，用來滿足數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　數(shù)據(jù)中臺：是以上數(shù)據(jù)處理形式的補(bǔ)充和升級，旨在從企業(yè)整體業(yè)務(wù)層面出發(fā)，實(shí)現(xiàn)D2V（Data to Value），通過構(gòu)建數(shù)據(jù)API(Application Programming Interface，應(yīng)用程序接口)，使得數(shù)據(jù)響應(yīng)業(yè)務(wù)的速度更快，為數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值提供橋梁，它可以建立在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)平臺之上，以數(shù)據(jù) API 服務(wù)提供給業(yè)務(wù)方。

　　加強(qiáng)內(nèi)部協(xié)作：當(dāng)不同項(xiàng)目需要開發(fā)不同應(yīng)用時，由于項(xiàng)目維護(hù)分屬不同項(xiàng)目組，開發(fā)人員無法將之前數(shù)據(jù)直接拿來用，所以數(shù)據(jù)還是需要再開發(fā)一次。數(shù)據(jù)中臺的出現(xiàn)，可以解決重復(fù)開發(fā)的問題，加強(qiáng)內(nèi)部項(xiàng)目及團(tuán)隊(duì)協(xié)作。

　　提升業(yè)務(wù)效率：數(shù)據(jù)開發(fā)周期往往數(shù)十天甚至幾個月，無法跟上業(yè)務(wù)需求的快速變化，例如增加應(yīng)用報(bào)表、獲得用戶數(shù)據(jù)等都需要較長時間，無法真正開發(fā)數(shù)據(jù)的價值。數(shù)據(jù)中臺通過對數(shù)據(jù)的歸集、清洗、處理、共享，大大提高了數(shù)據(jù)應(yīng)用價值，提升了業(yè)務(wù)效率。

　　彌補(bǔ)數(shù)據(jù)開發(fā)人員數(shù)量的不足：很多企業(yè)注重應(yīng)用開發(fā)模塊，忽視了數(shù)據(jù)開發(fā)建設(shè)，數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)可以進(jìn)一步加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的處理和維護(hù)。

　　數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)：以用戶為核心，通過持續(xù)規(guī)�；瘎�(chuàng)新，盤活全量數(shù)據(jù)，提升企業(yè)的業(yè)務(wù)響應(yīng)能力，激活企業(yè)數(shù)據(jù)思維。在資產(chǎn)價值挖掘過程中，業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)不斷豐富和沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)能力。

　　不是所有的企業(yè)都需要構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，企業(yè)所處發(fā)展階段、業(yè)務(wù)類型、對數(shù)據(jù)價值的訴求、人員和業(yè)務(wù)規(guī)模都是影響其是否需要建設(shè)數(shù)據(jù)中臺的因素。如果企業(yè)沒有結(jié)合自身實(shí)際，盲目投入數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，則可能造成成本的巨額提高，而業(yè)務(wù)水平?jīng)]有有效提升，不利于企業(yè)長期發(fā)展。

　　企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，不僅僅是產(chǎn)品架構(gòu)的問題，更是整體組織架構(gòu)、部門協(xié)調(diào)、業(yè)務(wù)整合的規(guī)劃，通常來說，構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺需要經(jīng)歷以下五個過程：

　　從市場端來說，多業(yè)務(wù)生態(tài)的大型規(guī)模公司更傾向于自建數(shù)據(jù)中臺。例如，除阿里以外，國家電網(wǎng)也提出建設(shè)總部數(shù)據(jù)中臺，以支撐其“三型兩網(wǎng)、世界一流”戰(zhàn)略目標(biāo)。

　　國網(wǎng)：數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的核心是實(shí)現(xiàn)國網(wǎng)大數(shù)據(jù)在各部門各環(huán)節(jié)的共享與應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)挖掘提供跨專業(yè)服務(wù)。國網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心已經(jīng)制定數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的周密方案，從技術(shù)、部署、組件測試、實(shí)施等方面開展工作，從而保證該項(xiàng)目的成功落地。

　　無論是原先做營銷SaaS的公司，還是做軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)開發(fā)平臺的公司，都可以從自身優(yōu)勢出發(fā)提供數(shù)據(jù)中臺服務(wù)。包括用友、華為、京東等紛紛開展了數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)的摸索。

　　用友：在2018年推出云平臺業(yè)務(wù)，包含業(yè)務(wù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)中臺三部分，為企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。飲料加工企業(yè)小洋人乳業(yè)已成為其數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)的成功案例，實(shí)現(xiàn)了成本降低、數(shù)據(jù)安全性增強(qiáng)的效果。

　　星環(huán)科技：基于Hadoop平臺的大數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)軟件研發(fā)商，在Hadoop基礎(chǔ)上改造組件，開發(fā)數(shù)據(jù)庫，提供數(shù)據(jù)接口等；數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)也是業(yè)務(wù)發(fā)展方向之一，公司已獲得啟明創(chuàng)投、騰訊、中金資本等眾多機(jī)構(gòu)投資。

　　TalkingData：圍繞SmartDP數(shù)據(jù)智能平臺（即數(shù)據(jù)中臺），為企業(yè)搭建數(shù)據(jù)智能應(yīng)用生態(tài)，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展，幫企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)價值，目前已在金融、智慧家居、零售等領(lǐng)域積累豐富經(jīng)驗(yàn)。

　　明略數(shù)據(jù)：2019底，明略提出“打造智能時代的企業(yè)中臺”戰(zhàn)略，以知識圖譜為載體，為行業(yè)客戶提供智慧數(shù)據(jù)服務(wù)，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)作共享的目的，為企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用搭建技術(shù)體系；目前已經(jīng)積累了寶潔、華為等數(shù)據(jù)中臺服務(wù)案例。

　　自數(shù)據(jù)中臺概念出現(xiàn)以來，不少創(chuàng)業(yè)公司涌入賽道，明確提出數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，對9家創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行盤點(diǎn)。

　　2016年中成立，創(chuàng)始人風(fēng)劍（甘云鋒）是原先阿里數(shù)據(jù)中臺部門的骨干負(fù)責(zé)人，業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)領(lǐng)先，團(tuán)隊(duì)來自阿里、金蝶、華為等。其數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)不只是為企業(yè)提供工具，還會對企業(yè)戰(zhàn)略、組織架構(gòu)進(jìn)行全方位梳理，提供頂層設(shè)計(jì)服務(wù)。

　　2016-2018年已累積中臺客戶數(shù)十家，包括萬科地產(chǎn)、中信云網(wǎng)、興業(yè)銀行、喜茶等。以中信為例，其痛點(diǎn)是整合復(fù)雜的業(yè)務(wù)條線，發(fā)揮內(nèi)部協(xié)同作用，不只是工具的問題，還需要組織戰(zhàn)略的調(diào)整，數(shù)瀾在這一點(diǎn)上做得很好，為中信提供了數(shù)據(jù)交換整合、資產(chǎn)化、業(yè)務(wù)化三層服務(wù)，解決了其核心痛點(diǎn)。

　　2018年成立，深耕醫(yī)美、新零售領(lǐng)域，以大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)為企業(yè)整合供應(yīng)鏈，“業(yè)務(wù)中臺+數(shù)據(jù)中臺+AI中臺“賦能企業(yè)供應(yīng)鏈、生產(chǎn)營銷等環(huán)節(jié)。典型案例有秀域，國內(nèi)大型健康減肥、醫(yī)美連鎖機(jī)構(gòu)，助其實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　2017年成立，通過數(shù)據(jù)分析與挖掘，面向金融、咨詢等企業(yè)提供智能投研服務(wù)，隨著產(chǎn)品及業(yè)務(wù)升級，為客戶打造全域數(shù)據(jù)中臺，提供智能數(shù)據(jù)服務(wù)，引領(lǐng)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺引擎應(yīng)用。

　　以云端小鎮(zhèn)和新零售為切入點(diǎn)，為政府治理、傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化升級提供服務(wù)。其自研的一站式大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺DataSimba，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供全鏈路的產(chǎn)品+技術(shù)+方法論服務(wù)，可以幫助企業(yè)快速開發(fā)、集成、搭建數(shù)據(jù)中臺。

　　基于阿里云IaaS基礎(chǔ)設(shè)施，為客戶進(jìn)行定制化服務(wù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)，提供整體數(shù)字化解決方案，行業(yè)覆蓋鞋服、地產(chǎn)、新零售、乳業(yè)、綜合性集團(tuán)等。

　　圍繞直播電商客戶，通過信息收集，自研數(shù)據(jù)中臺技術(shù)，為內(nèi)容電商提供營銷服務(wù)。團(tuán)隊(duì)成員是技術(shù)、數(shù)據(jù)分析背景出身，來自百度、聯(lián)想等知名企業(yè)。

　　公司以互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)和技術(shù)為核心，為電商、物流等行業(yè)客戶開發(fā)數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)監(jiān)控與分析平臺、運(yùn)維平臺等，提供數(shù)據(jù)中臺解決方案。

　　以探索式數(shù)據(jù)分析技術(shù)為核心，為企業(yè)提供易用、可視化數(shù)據(jù)產(chǎn)品，目前已經(jīng)積累了人民日報(bào)、三一重工等數(shù)十家客戶案例，為企業(yè)提供企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺服務(wù)。

　　公司由前喜茶CTO陳霈霖創(chuàng)辦，主要針對政府、新零售等行業(yè)，提供全鏈條數(shù)字化升級服務(wù)，以輕量級數(shù)據(jù)中臺的搭建，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營、管理、營銷的全方位數(shù)字化。

　　數(shù)據(jù)中臺是隨著企業(yè)業(yè)務(wù)態(tài)勢發(fā)展多元化，原先的組織架構(gòu)、發(fā)展戰(zhàn)略已無法跟上企業(yè)需要而產(chǎn)生的，如果沒有系統(tǒng)的配套變革，單靠一個數(shù)據(jù)中臺很難真正發(fā)揮作用。

　　一方面，需要對企業(yè)內(nèi)部架構(gòu)進(jìn)行整合，形成業(yè)務(wù)中臺，為數(shù)據(jù)中臺發(fā)揮價值提供基礎(chǔ)，沒有業(yè)務(wù)中臺的支撐，數(shù)據(jù)中臺的構(gòu)建就會很難、發(fā)揮作用也有限，只有建立起成熟的業(yè)務(wù)中臺，數(shù)據(jù)中臺才能夠形成正向循環(huán)機(jī)制；另一方面，還需要從公司發(fā)展戰(zhàn)略、部門設(shè)置、員工配套等入手，從整體上實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，才能真正使得數(shù)據(jù)中臺在企業(yè)落地。

　　從數(shù)據(jù)中臺本身來講，其可能是一個比較小的賽道，但從其延伸出來的智能數(shù)據(jù)應(yīng)用、企業(yè)組織架構(gòu)、戰(zhàn)略咨詢業(yè)務(wù)來看，是一個很好的切入點(diǎn)。這個領(lǐng)域的玩家除了近幾年成立的創(chuàng)業(yè)公司，還有老牌的軟件巨頭如用友、金蝶等。

　　由于在垂直行業(yè)內(nèi)，只有核心企業(yè)具有大規(guī)模業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量，才有構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺的動力，其數(shù)據(jù)中臺的應(yīng)用場景具有天然優(yōu)勢，所以只有抓住垂直行業(yè)內(nèi)核心企業(yè)的數(shù)據(jù)整合需求，才能最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)中臺建設(shè)價值。

　　未來，少量企業(yè)通過樹立行業(yè)標(biāo)桿客戶，從而吸引更多客戶，可能形成寡頭局面，還有少部分玩家爭奪定制化長尾市場。

　　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑從最初的建立數(shù)據(jù)庫，到加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析，再到建設(shè)數(shù)據(jù)中臺充分整合數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)對企業(yè)的價值和作用越來越大。

　　數(shù)據(jù)中臺不僅有利于企業(yè)與用戶之間的交互，還能夠更系統(tǒng)地完成與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)數(shù)據(jù)的對接，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈中生產(chǎn)、銷售各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高行業(yè)整體效率。

　　建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，最終是為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化、簡易化、可用化，除了IT技術(shù)外，人工智能的發(fā)展會將提高數(shù)據(jù)中臺的便利性和高效性，與圖像識別、算法、自然語言處理、專家系統(tǒng)等相結(jié)合，能夠輸出一套數(shù)據(jù)應(yīng)用方案。

　　在數(shù)據(jù)中臺底層嵌入人工智能技術(shù)，將有利于對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)關(guān)系、數(shù)據(jù)治理的分析應(yīng)用；業(yè)務(wù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合，也會推動數(shù)據(jù)中臺智能化，更大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)中臺作用，推動行業(yè)創(chuàng)新，加快行業(yè)發(fā)展。

　　數(shù)據(jù)有內(nèi)部的和外部的，歷史的和新增的，沉淀的和活躍的，數(shù)據(jù)中臺可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的處理和分析。隨著國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)智能采集終端的發(fā)展與成熟，物聯(lián)網(wǎng)采集終端已經(jīng)擁有了眾多的應(yīng)用場景，比如智慧城市、智能家居、智能可穿戴設(shè)備等。其可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時和連續(xù)采集，之后上傳到數(shù)據(jù)中臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)形式的轉(zhuǎn)換，豐富數(shù)據(jù)總量和類型，通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，為業(yè)務(wù)決策提供輔助依據(jù)。

　　最終，將會形成一個數(shù)據(jù)來源豐富多樣、AI結(jié)合底層架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用更加簡單的數(shù)據(jù)中臺商業(yè)閉環(huán)，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和行業(yè)智能化發(fā)展。